避免阿伦方差中的混叠：光纤链路数据分析中的应用
仪器与探测器
2015-12-15 v1 数据分析、统计与概率
摘要
光学纤维链路被认为是传输超稳频率参考信号的最佳工具。然而，这些信号受高达几千赫兹带宽的相位噪声影响，需要仔细的数据处理策略以正确估计不确定度。这一方面常被忽视，且已提出许多方法来隐式处理它。在此，我们从混叠角度面对此问题，并展示信号分析的典型工具如何适用于评估光纤链路性能。这样，可以使用阿伦方差作为稳定度估计量，而无需引入其他估计量。我们推导的通用规则可扩展到所有光学链路。作为示例，我们将此方法应用于我们在意大利实现的1284 km相干光学频率分发链路获得的实验数据。
引用
@article{arxiv.1512.03810,
title = {Avoiding Aliasing in Allan Variance: an Application to Fiber Link Data Analysis},
author = {Claudio E. Calosso and Cecilia Clivati and Salvatore Micalizio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.03810},
year = {2015}
}