使用 Dempster-Shafer 理论与 Web Mapping 的禽流感 (H5N1) 预警系统
人工智能
2012-04-20 v1 概率论
摘要
根据 2011 年 15 个国家向世界卫生组织 (WHO) 报告的确诊人感染禽流感 (H5N1) 累计病例数，印度尼西亚因禽流感死亡人数最多，达 146 例。在本研究中，研究者构建了 Web Mapping 和 Dempster-Shafer 理论作为禽流感的早期预警系统。早期预警是通过指定的机构及时有效地提供信息，使暴露于危险中的个人能够采取行动以避免或降低其风险，并为有效响应做准备。本文以五种症状作为主要症状示例，包括抑郁、鸡冠与肉髯、面部区域发蓝、面部区域肿胀、眼睛狭窄以及平衡障碍。研究地点位于南苏门答腊的楠榜省。研究者选择南苏门答腊楠榜省的理由是其家禽种群数量高。在地理上，楠榜省位于东经 103040' 至 105050' 和南纬 6045' - 3045' 之间，其边界为：北面与南苏门答腊和明古鲁接壤，侧面为巽他海峡，东面为爪哇海，西面为印度洋。我们的方法使用 Dempster-Shafer 理论在不确定和无知条件下结合对特定假设的信念，并允许对我们的识别结果中的信念和似然性进行定量测量。Web Mapping 也用于在屏幕上显示地图以可视化识别过程的结果。结果表明，禽流感预警系统已成功识别出禽流感的存在，并且地图可以作为可视化结果进行显示。
引用
@article{arxiv.1204.4307,
title = {Avian Influenza (H5N1) Warning System using Dempster-Shafer Theory and Web Mapping},
author = {Andino Maseleno and Md. Mahmud Hasan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.4307},
year = {2012}
}
备注
International Seminar Indonesian Students in ASEAN "Green Technology, Social Work and Public Health for the Development of Indonesia", 28 - 29 October 2011, Bangkok, Thailand