AvatarBrush：基于单目视频的高斯人格的直观局部重建
图形学
2025-11-25 v1
摘要
高质量且直观可编辑的人形人格重建是计算机视觉领域面临的 pressing 挑战。近期方法如3DGS已展示出惊人的重建效率和快速渲染速度。然而，这些表示方法的直观局部编辑仍是显著挑战。本文提出AvatarBrush框架，仅需单目视频输入即可重建完全可动画化且可局部编辑的人形人格。我们提出三层模型表示人格，并受网格变形技术启发，设计一种从参数化人体模型的局部信息生成高斯模型的框架。与之前需要扫描网格或多视角捕获作为输入的方法不同，我们的方法降低了成本并提升了诸如身体形状调整、局部纹理修改和几何迁移等编辑能力。我们的实验结果在两个数据集上均表现出优异质量，强调了本方法在增强、用户友好和局部化编辑方面的优势。
引用
@article{arxiv.2511.19189,
title = {AvatarBrush: Monocular Reconstruction of Gaussian Avatars with Intuitive Local Editing},
author = {Mengtian Li and Shengxiang Yao and Yichen Pan and Haiyao Xiao and Zhongmei Li and Zhifeng Xie and Keyu Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19189},
year = {2025}
}