Avatar Concept Slider：3D 人类头像概念的可控编辑
计算机视觉与模式识别
2025-03-17 v3
摘要
由于自然语言的内在模糊性和表达有限性，基于文本的 3D 人类头像精确匹配用户需求具有挑战性。为克服此问题，我们提出了 Avatar Concept Slider（ACS），一种允许对人类头像中语义概念向两个概念极端值之间的指定中间点进行精确编辑的 3D 头像编辑方法。为实现这一目标，ACS 包含三个设计：首先，基于线性判别分析的概念滑动损失，用于精确定位概念特定轴以实现精确编辑；其次，基于主成分分析的属性保持损失，以提高编辑期间头像身份的保留效果。我们进一步提出了基于概念敏感性的 3D 高斯光点primitive选择机制，该机制仅更新对目标概念最敏感的 primitive，以提高效率。结果表明，ACS 能够实现可控的 3D 头像编辑，且不会损害头像质量或其识别属性。
引用
@article{arxiv.2408.13995,
title = {Avatar Concept Slider: Controllable Editing of Concepts in 3D Human Avatars},
author = {Lin Geng Foo and Yixuan He and Ajmal Saeed Mian and Hossein Rahmani and Jun Liu and Christian Theobalt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.13995},
year = {2025}
}