AutoRepo：一种基于多模态 LLM 的自动化施工报告通用框架
人工智能
2023-12-05 v2
摘要
确保施工项目的安全、质量与按时完工至关重要，而施工检查是实现这些目标的重要手段。然而，当前 predominantly 人工的检查方式常导致效率低下与信息管理不善。此类方法往往难以提供整体、详尽的评估，从而引致监管疏漏与潜在安全隐患。为解决此问题，本文提出一种名为 AutoRepo 的用于自动生成施工检查报告的新框架。无人车高效执行施工检查并采集场景信息，而多模态大语言模型（LLM）被用于自动生成检查报告。该框架在真实施工现场应用并测试，展现出加速检查流程、显著减少资源调配以及生成符合监管标准的高质量检查报告的潜力。本研究因而凸显了多模态大语言模型在革新施工检查实践中的巨大潜力，标志着向更高效、更安全的施工管理范式迈出重要一步。
引用
@article{arxiv.2310.07944,
title = {AutoRepo: A general framework for multi-modal LLM-based automated construction reporting},
author = {Hongxu Pu and Xincong Yang and Jing Li and Runhao Guo and Heng Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.07944},
year = {2023}
}
备注
We believe that keeping this version of the paper publicly available may lead to confusion or misinterpretation regarding our current research direction and findings