模拟随机时钟抖动补偿的自回归 ADC

本文针对模拟-数字转换器（ADC）中离散时钟抖动的随机建模与补偿进行了数学建模。我们将随机时钟抖动建模为一阶自回归（AR(1)）过程，提出两种新颖且计算高效的 pilot 辅助去抖动算法：一种基于求解加权最小二乘问题，另一种利用时钟抖动相关结构的卡尔曼滤波程序。我们还提出了一个条件最大似然估计器，用于估计自回归参数，使卡尔曼滤波性能接近最优，即使这些参数随时间变化。我们进一步提供了诱导线性化误差的数学分析，并通过合成仿真评估所提出技术在不同情景下的表现。所提出技术可实现 1-15 dB 的信噪比+失真比（SINADR）提升，以及 0.02-1.6 dB 的符号误差矢量幅度（EVM）改进，取决于失效严重程度和 pilot 密度。卡尔曼平滑器通常提供更好的性能，利用额外的时序信息。