自回归滑动平均与广义自回归滑动平均在印度尼西亚新冠确诊病例中的应用
应用统计
2022-02-25 v1
摘要
自回归滑动平均（autoregressive moving average）与广义自回归滑动平均（generalized autoregressive moving average）常用于统计建模。本研究使用该方法，是因为其利用前一时期的数据对当前时期的数据进行建模。此外，该技术常用于数据预测。所使用的数据为常见的计数数据（count data）。计数数据是最常导致数据通常非正态分布的数据。因此，时间序列建模（其中之一是通过算术级数）得到了发展。本研究旨在从印度尼西亚新冠阳性确诊病例中获得最佳的建模结果。他们基于最小的赤池信息准则（Aikake information criterion）值，获得了印度尼西亚新冠阳性确诊病例的最佳建模结果。
引用
@article{arxiv.2202.11794,
title = {Autoregressive Moving Average and Generalized Autoregresive Moving Average in Covid-19 Confirmed Cases in Indonesia},
author = {K. N. Khikmah and A. Sofro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.11794},
year = {2022}
}