自主群智感知：面向感知自动化的群智感知运营与组织
计算机与社会
2024-01-09 v1
摘要
对信息-物理-社会系统 (CPSS) 的精确刻画与建模需要更全面、更准确的数据，这对智能感知能力提出了更高要求。为解决这一问题，群智感知智能 (CSI) 被提出，通过利用多元化劳动力的集体智慧从 CPSS 中收集数据。第一届和第二届群智感知智能分布式/去中心化混合研讨会 (DHW-CSI) 聚焦于组织与运营 CSI 的原则和高层流程，以及 CSI 涉及的参与者、方法和阶段。本文通报了最新一届 DHW-CSI 的成果，重点关注由去中心化自治组织与运营、大语言模型和面向人类的操作系统等一系列技术赋能的自主群智感知 (ACS)。具体而言，我们解释了什么是 ACS，并探讨了其相较于传统群智感知的独特特征。此外，我们提出了 ACS 的“6A 目标”，并指出了未来研究的潜在方向。
引用
@article{arxiv.2401.03229,
title = {Autonomous Crowdsensing: Operating and Organizing Crowdsensing for Sensing Automation},
author = {Wansen Wu and Weiyi Yang and Juanjuan Li and Yong Zhao and Zhengqiu Zhu and Bin Chen and Sihang Qiu and Yong Peng and Fei-Yue Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.03229},
year = {2024}
}