对话式群智感知：一种平行智能驱动的新型感知方法
人工智能
2024-02-13 v1 人机交互
摘要
从基于 CPS 的工业 4.0 向基于 CPSS 的工业 5.0 转型，为当前的感知方法带来了新的需求和机遇，特别是在聊天机器人和大语言模型 (LLMs) 近期取得进展的背景下。因此，见证了平行智能驱动的群智感知智能 (CSI) 的进步，其目前正朝着语言智能方向发展。在本文中，我们提出了一种名为对话式群智感知的新型感知范式，适用于工业 5.0。它可以减轻个人的工作负荷和专业要求，促进多样化劳动力的组织和运作，从而促进群智感知系统更快的响应和更广泛的普及。具体而言，我们设计了对话式群智感知的架构，以有效地组织来自不同社区的三类参与者（生物型、机器人型和数字型）。通过三个层面的有效对话（即人与人、人与 AI、AI 与 AI），可以实现不同工人的复杂交互和服务功能，以完成跨越三个感知阶段（即请求、调度和执行）的各种任务。此外，我们探讨了实现对话式群智感知的基础技术，包括基于 LLM 的多智能体系统、场景工程和对话式人机协作。最后，我们展示了对话式群智感知的潜在工业应用并讨论了其意义。我们设想，自然语言对话将成为群智感知过程中的主要通信渠道， enabling 人类、机器人和 AI 之间更丰富的信息交换和协作问题解决。
引用
@article{arxiv.2402.06654,
title = {Conversational Crowdsensing: A Parallel Intelligence Powered Novel Sensing Approach},
author = {Zhengqiu Zhu and Yong Zhao and Bin Chen and Sihang Qiu and Kai Xu and Quanjun Yin and Jincai Huang and Zhong Liu and Fei-Yue Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06654},
year = {2024}
}