使用去中心化自治组织、数字孪生与大型语言模型的自主建筑信息物理系统
人工智能
2024-10-28 v1
摘要
当前的自主建筑研究主要关注能源效率与自动化。尽管传统人工智能推动了自主建筑研究,但它通常依赖预定义规则,难以适应复杂且不断演变的建筑运营。此外,设施管理的中心化组织结构阻碍了决策的透明度,限制了真正的建筑自主性。能够克服这些挑战的去中心化治理与自适应建筑基础设施研究仍相对未被探索。本文通过引入一种新颖的去中心化自主建筑信息物理系统框架来解决这些局限性,该框架集成了去中心化自治组织、大型语言模型与数字孪生,以创建智能、自管理、可运营且财务自主的建筑基础设施。本研究开发了一个全栈去中心化应用,以促进建筑基础设施的去中心化治理。开发了一个基于 LLM 的人工智能助手,为区块链和建筑运营管理相关任务提供直观的人机交互,并实现自主建筑运营。测试了六个真实场景以评估该自主建筑系统的可行性,包括建筑收支管理、AI 辅助设施控制以及建筑系统的自主调整。结果表明,该原型成功执行了这些操作,证实了该框架适用于开发具有去中心化治理与自主运营的建筑基础设施。
引用
@article{arxiv.2410.19262,
title = {Autonomous Building Cyber-Physical Systems Using Decentralized Autonomous Organizations, Digital Twins, and Large Language Model},
author = {Reachsak Ly and Alireza Shojaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19262},
year = {2024}
}
备注
40 pages, 22 figures