基于去中心化自治组织、数字孪生与大语言模型的数据驱动分布式建筑设施管理治理
计算机与社会
2026-05-19 v1 人工智能
多智能体系统
摘要
传统 AI 和数据驱动的设施管理方法虽然改进了建筑运营效率，但仍受限于中心化组织结构，这些结构在网络安全、情境理解和决策参与者治理方面存在局限。本文引入一种新型数据驱动的分布式治理框架，用于智能建筑管理，将去中心化自治组织（DAO）、数字孪生、大语言模型（LLM）和区块链技术相结合。该框架通过 DAO 治理平台实现透明的集体决策，通过物联网和数字孪生实施数据驱动管理，集成基于 LLM 的虚拟助理以提升决策支持，并利用区块链实现建筑自动化的安全性。开发了一套完整的去中心化应用程序，以便用户与这些集成组件进行交互。针对成本效益、可扩展性、数据安全和可用性，使用系统可用性比例尺（SUS）对系统进行评估。还 conducted expert interviews to assess its practical benefits and implementation challenges.
引用
@article{arxiv.2605.16298,
title = {Data-driven and distributed governance of building facilities management using decentralized autonomous organization, digital twin, and large language models},
author = {Reachsak Ly and Alireza Shojaei and Xinghua Gao and Philip Agee and Abiola Akanmu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.16298},
year = {2026}
}
备注
33 pages, 20 figures, 4 tables