利用大语言模型自动化司法系统中的透明度机制：机遇与挑战
计算机与社会
2024-08-19 v1
摘要
为提高司法问责性而增强司法系统透明度，通常需要审计人员付出大量精力，他们必须仔细筛选大量杂乱无章的法律案卷以发现偏见和错误的模式。例如，对柯蒂斯·弗劳尔斯案的高调调查花了七名记者整整一年时间才收集到关于检察官历史上选择种族偏见陪审团的证据。大语言模型有望自动化并扩展这些透明度流程，尤其是在其已展现出从非结构化文档中提取信息的能力的情况下。我们讨论了使用大语言模型在两个重要法庭程序中提供透明度的机遇与挑战：刑事审判中的陪审团遴选和住房驱逐案件。
引用
@article{arxiv.2408.08477,
title = {Automating Transparency Mechanisms in the Judicial System Using LLMs: Opportunities and Challenges},
author = {Ishana Shastri and Shomik Jain and Barbara Engelhardt and Ashia Wilson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.08477},
year = {2024}
}
备注
Accepted at the Seventh AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES 2024)