LC-MS/MS质量色谱图定量自动化：基于小波变换的峰检测及利用信号处理方法自动估计峰边界与信噪比
定量方法
2026-01-16 v1 应用统计
摘要
尽管存在许多不同的峰检测方法，但尚无用于标记峰边界以计算曲线下面积（AUC）和估计信噪比（SNR）的自动方法。我们开发并验证了一种用于液相色谱串联质谱（LC-MS/MS）质量色谱图定量自动化的算法。在多步流程中使用了连续小波变换和其他数字信号处理方法来计算六种不同分析物的浓度。为评估算法性能，将两位专家对446份头发样品中6种不同类固醇激素的手动定量结果与算法结果进行比较。所提出的质谱色谱图定量自动化方法是可靠且有效的。该算法返回的非检出数少于人工评定者。基于信噪比，人工非检出可被正确分类，其诊断性能为AUC = 0.95。本文提出的算法可在LC-MS/MS中实现快速、自动化、可靠且有效的计算峰检测与定量。
引用
@article{arxiv.2101.08841,
title = {Automating LC-MS/MS mass chromatogram quantification. Wavelet transform based peak detection and automated estimation of peak boundaries and signal-to-noise ratio using signal processing methods},
author = {Florian Rupprecht and Sören Enge and Kornelius Schmidt and Wei Gao and Clemens Kirschbaum and Robert Miller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08841},
year = {2026}
}
备注
20 pages, 8 figures