基于 LangChain 的客服自动化：为组织机构构建自定义开源 GPT 聊天机器人
计算与语言
2023-10-10 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
在数字时代，受技术进步与大型语言模型(LLMs)集成的推动，客服动态正在演变。本研究论文介绍了一种利用 LangChain（一种为组织机构定制的 LLM）实现客服自动化的开创性方法。论文探讨了传统客户支持技术（尤其是常见问题解答(FAQs)）的过时性，并提出向响应式、上下文感知和个性化客户交互的范式转变。该创新的核心在于开源方法、网络爬取、微调以及 LangChain 与客服平台无缝融合。这一以“Sahaay”呈现的开源先进框架，展示了跨行业与组织机构扩展的能力，提供实时支持与查询解决。本研究的关键要素涵盖通过网页爬取的数据收集、嵌入的作用、利用 Google 的 Flan T5 XXL、Base 与 Small 语言模型进行知识检索，以及聊天机器人向客服平台的集成。结果部分提供了其性能与用例的洞见，此处特别以某教育机构为例。本研究预示着客服新纪元，技术被用以创造高效、个性化和响应式的交互。由 LangChain 驱动的 Sahaay 重新定义了客户-企业关系，提升客户留存、价值提取与品牌形象。随着组织机构拥抱 LLMs，客服成为动态且以客户为中心的生态系统。
引用
@article{arxiv.2310.05421,
title = {Automating Customer Service using LangChain: Building custom open-source GPT Chatbot for organizations},
author = {Keivalya Pandya and Mehfuza Holia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05421},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 2 figures, Submitted to appear in the Proceedings of the 3rd International Conference on Women in Science & Technology Creating Sustainable Career (ICWSTCSC 2023)