SIMSSA 项目中的自动五线谱重建
图像与视频处理
2024-11-20 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在过去的几十年里，乐谱的自动分析一直是一个备受关注的研究课题，并且由于包含乐谱的音乐数据库目前正在建立，以向公众提供音乐内容（包括古代音乐乐谱），该课题至今仍具有重要意义。为了正确分析音乐元素及其解释，五线谱线的识别至关重要。本文描述了一种对先前音乐对象识别系统输出进行后处理的方案。该系统通过对数字 Salzinnes 数据库中古代乐谱的五线谱线进行检测、跟踪和插值来实现重建。所开发的方案在其专门创建的特定任务上表现出卓越的性能。
引用
@article{arxiv.2411.12383,
title = {Automatic staff reconstruction within SIMSSA proect},
author = {Lorenzo J. Tardon and Isabel Barbancho and Ana M. Barbancho and Ichiro Fujinaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.12383},
year = {2024}
}
备注
15 pages