基于尺度图的深度单样本乐器识别
声音
2021-08-10 v1 音频与语音处理
信号处理
摘要
乐器识别长期以来被认为是音乐信息检索（MIR）领域中最不适定问题之一。尽管数十年来已有若干稳健的尝试来解决该问题，它仍是一个开放的难题。在本工作中，作者采用了传统问题陈述的一个更复杂版本。他们试图以极少可用数据——每类一个音频片段——来解决该问题。我们提出使用卷积孪生网络及其残差变体，基于音频片段对应的尺度图来识别乐器。我们在两个公开可用数据集上的实验及相应结果验证了我们的算法相比现有文献中同类算法具有约 3% 的优越性。
引用
@article{arxiv.2108.03569,
title = {Deep Single Shot Musical Instrument Identification using Scalograms},
author = {Debdutta Chatterjee and Arindam Dutta and Dibakar Sil and Aniruddha Chandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03569},
year = {2021}
}