HSOS全日面太阳图像中太阳黑子的自动识别
太阳与恒星天体物理
2016-05-23 v1 天体物理仪器与方法
摘要
介绍了一种从中国科学院国家天文台怀柔太阳观测站(HSOS)获取的全日面光球图像中自动识别太阳黑子的流程。图像首先通过高斯算法进行预处理。然后通过形态学Bot-hat运算和Otsu阈值识别太阳黑子。根据太阳黑子性质准则消除错误选择的太阳黑子。此外，为了计算太阳黑子面积和太阳中心，采用形态学闭运算和腐蚀操作并设置自适应阈值的方法提取太阳边缘。太阳黑子识别结果表明，我们的流程检测到的太阳黑子数量与人工方法相当一致。太阳黑子识别率为95%，错误率为1.2%。我们的方法计算的太阳黑子面积与USAF/NOAA的面积数据高度相关(95%)。
引用
@article{arxiv.1605.01552,
title = {Automatic Recognition of Sunspots in HSOS Full-Disk Solar Images},
author = {Cui Zhao and GangHua Lin and YuanYong Deng and Xiao Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.01552},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 6 figures, 2 tables, accepted for publication in PASA