基于视觉与文本信息的论文摘要自动生成
计算机视觉与模式识别
2018-11-19 v1 人工智能
计算与语言
摘要
由于包括计算机视觉（CV）在内的人工智能（AI）研究的近期繁荣，这些领域的研究者已不可能跟上指数级增长的稿件数量。针对这一情况，本文提出论文摘要生成（PSG）任务，使用一种简单但有效的方法从原始PDF数据自动生成学术论文摘要。我们通过基于视觉的监督组件检测器与基于语言的无监督重要句提取器的结合实现了PSG，其适用于训练后的稿件格式。我们展示了对简单基于视觉的组件提取能力的定量评估，以及我们的系统能够提取有助于理解的视觉项与句子的定性评估。经过我们的PSG处理后，计算机视觉与模式识别会议（CVPR）2018接受的979篇稿件已可获取。相信所提方法将为研究者跟上重要学术论文提供更好的途径。
引用
@article{arxiv.1811.06943,
title = {Automatic Paper Summary Generation from Visual and Textual Information},
author = {Shintaro Yamamoto and Yoshihiro Fukuhara and Ryota Suzuki and Shigeo Morishima and Hirokatsu Kataoka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06943},
year = {2018}
}
备注
International Conference on Machine Vision 2018, Munich, Germany