基于 UHF RFID 传感器网络与机器学习的果实催熟室自动监控
系统与控制
2022-05-16 v2 机器学习
系统与控制
信号处理
摘要
通过将果实暴露于受控的环境条件和气体中来加速催熟，是当今最受评估的食品技术之一，尤其适用于跃变型及外来产品。然而，对该过程乃至最终商品质量的精细控制仍然缺失，因此催熟室的管理主要仅基于定性估计。遵循工业 4.0 的现代范式，本项贡献提出了一种基于 RFID 的非破坏性系统，用于自动评估牛油果的实时催熟状态。该系统结合一个经过适当训练的、基于支持向量机 (Support Vector Machines, SVMs) 的自动分类算法，能够以超过 85% 的准确率区分催熟阶段。
引用
@article{arxiv.2204.12415,
title = {Automatic Monitoring of Fruit Ripening Rooms by UHF RFID Sensor Network and Machine Learning},
author = {Cecilia Occhiuzzi and Francesca Camera and Michele D'Orazio and Nicola D'Uva and Sara Amendola and Giulio Maria Bianco and Carolina Miozzi and Luigi Garavaglia and Eugenio Martinelli and Gaetano Marrocco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12415},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication in "IEEE Journal of Radio Frequency Identification"