通过最短路径查找实现自动旋律简化

旋律简化作为音乐作品的一种抽象表示，不仅是音乐分析的工具，也是结构化音乐生成的中间表示。先前的计算理论，如调性音乐生成理论，提供了对音乐富有洞察力的解释，但它们并非完全自动化，并且通常局限于古典音乐流派。在本文中，我们提出了一种新颖且概念简单的旋律简化计算方法，该方法使用基于图的表示，其灵感来源于计算音乐理论中的原理，将简化过程表述为寻找最短路径。我们在流行、民谣和古典音乐流派上评估了我们的算法，实验结果表明，该算法产生的旋律简化比其它常见的旋律降采样方法更忠实于原始旋律，且音乐连贯性更好。作为一项下游任务，我们使用旋律简化来生成符号音乐变体。实验表明，我们的方法比最先进的风格迁移方法实现了更高的质量。