基于解剖特征的乳腺X线图像中胸大肌自动消除方法
图像与视频处理
2020-09-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
数字乳腺X线摄影检查是早期发现人体乳腺组织异常最流行的技术。当通过计算方法分析乳腺X线图像时，胸大肌的存在可能会影响乳腺病变检测的结果。该问题在内外斜位视图（MLO）中尤为明显，其中胸大肌占据了乳腺X线摄影的很大一部分。因此，识别并消除胸大肌是提高乳腺组织自动判别能力的关键步骤。在本文中，我们提出了一种基于解剖特征的方法来解决该问题。我们的方法包括两个步骤：（1）去除标签、标记、划痕和楔形等噪声元素的过程，以及（2）基于 Beta 分布的强度变换的应用。该新方法使用来自乳腺图像分析学会（mini-MIAS）数据库的 322 张数字乳腺X线图像以及一组先前已计算面积归一化误差的 84 张乳腺X线图像进行了测试。结果显示该方法具有非常好的性能。
引用
@article{arxiv.2009.06357,
title = {Automatic elimination of the pectoral muscle in mammograms based on anatomical features},
author = {Jairo A. Ayala-Godoy and Rosa E. Lillo and Juan Romo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06357},
year = {2020}
}