一种基于ImageJ的用于内外斜位(MLO)视图乳腺钼靶图像的胸肌自动识别新算法
计算机视觉与模式识别
2016-03-04 v1
摘要
胸肌识别常用于乳腺癌风险分析，例如估算乳腺密度。传统方法绝大多数基于手动视觉评估或胸肌边界的直线拟合，由于钼靶图像中胸肌可能具有弯曲边界，这些方法效率低且不准确。本文提出一种用于MLO视图钼靶图像的新型自动胸肌识别算法。它适用于扫描胶片和全视野数字钼靶图像。该算法使用公共领域软件ImageJ进行演示。已使用真实数据对该算法进行验证，显示出有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1603.01056,
title = {A novel and automatic pectoral muscle identification algorithm for mediolateral oblique (MLO) view mammograms using ImageJ},
author = {Chao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.01056},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 6 figures