基于 Kendall 形状流形的超声乳腺肿块分类
计算机视觉与模式识别
2019-05-28 v1 图像与视频处理
医学物理
摘要
形态学特征在超声乳腺肿块分类中起重要作用。良性乳腺肿块往往具有定义良好的椭球状轮廓，而恶性乳腺肿块的形状通常边界不清且高度可变。多年来已开发各种手工形态学特征来评估此现象并帮助放射科医生区分良恶性肿块。本文提出一种形态学分析自动方法，我们将乳腺肿块形状表示为 Kendall 形状流形上的点。接下来，我们利用全 Procrustes 距离构建支持向量机分类器以区分乳腺肿块。我们使用收集自 163 个乳腺肿块的 B 超图像数据集证明了方法的有效性。我们的方法取得了 0.81 的受试者工作特征曲线下面积。所提方法可用于超声中评估乳腺肿块形状而无需任何特征工程。
引用
@article{arxiv.1905.11159,
title = {Breast mass classification in ultrasound based on Kendall's shape manifold},
author = {Michal Byra and Michael Andre},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.11159},
year = {2019}
}
备注
4 pages, 3 figures