超声影像中乳腺肿瘤的三维轮廓勾画

恶性与良性乳腺肿瘤在超声影像中的形态和大小表现不同。肿瘤轮廓所提供的形态学信息在临床诊断中十分重要。然而，超声图像包含噪声与组织纹理，因此临床诊断高度依赖医生的经验。手工勾画乳腺肿瘤三维（3D）轮廓是一项耗时且复杂的任务。若自动轮廓勾画能提供精确的乳腺肿瘤轮廓，或可辅助医生做出准确诊断。本研究提出一种在三维超声中自动勾画乳腺肿瘤轮廓的高效方法。所提方法利用一种高效的分割流程，即水平集方法（LSM），来自动检测乳腺肿瘤轮廓。本研究评估了20个病例，包含十个良性与十个恶性肿瘤。计算机仿真结果表明，所提三维分割方法在超声图像上对乳腺肿瘤提供了鲁棒的轮廓勾画。该方法一致地获得与手工勾画乳腺肿瘤轮廓相近的轮廓，并可节省大量勾画精确轮廓所需的时间。