面向 EEG 电极定位（数字化）应用的基准标志点自动检测：基于 Occipital 结构传感器的工作
定量方法
2019-12-17 v1 信号处理
摘要
电生理源成像重建对头模型构建敏感，而头模型依赖于已知为基准标志点（fiducials）的解剖标志点位置的精度。本工作描述了如何执行自动基准标志点检测，以面向开发一种用于自动电极放置（数字化）的应用，该应用基于使用 Occipital Inc. 结构传感器 ST01 扫描所得受试者头部的三维表面。我们提供了所提出算法的广泛描述，以通过以下方式探索三维对象进行特征检测：从 3D 到 2D 的透视投影降维、使用自定义检测器进行对象检测、鼠标运动与点击事件的机器人控制，以及从 2D 到 3D 的重投影以获取空间坐标。此举考虑了扫描仪信息的特性、利用 MATLAB R2018b 的 Computer-Vision Toolbox 资源训练检测器的过程、FieldTrip Toolbox 的集成，以及若干像素表示方式的主要属性；将这一切结合以自动寻找基准标志点并生成受试者坐标系。所有这些结果作为聚焦于开发自动电极数字化应用的项目的初始状态呈现。
引用
@article{arxiv.1912.07221,
title = {Automatic detection of fiducials landmarks toward development of an application for EEG electrodes location (digitization): Occipital structured sensor based-work},
author = {E. E. Gallego Martínez and A. González-Mitjans and M. L. Bringas-Vega and P. A. Valdés-Sosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.07221},
year = {2019}
}
备注
10 pages 15 figures 2 tables