使用人工神经网络自动检测扩张HI壳
天体物理学
2011-02-11 v1
摘要
扩张HI壳的识别困难在于其可变的形态特征。因此，针对全球尺度的HI气泡检测从未尝试过。在本文中，提出了一种用于检测扩张HI壳的自动检测器。该检测基于扩张壳的更稳定动力学特征，通过人工神经网络的分类来实现。对每一速度通道识别这些被识别谱图所对应的像素进行标识。第二阶段是寻找这些像素首先被指向的浓度，并决定它们是否为潜在检测，通过形态和21cm辐射变化的考虑。两种测试气泡被正确检测到，发现了一个在视觉上极具说服力的潜在新壳。约0.6%的被调查像素被标识为气泡的一部分。尽管这些可能是误检测，但仍构成寻找扩张壳的高概率空间区域。因此，后续搜索范围显著减小。我们计划在近期对Perseus臂进行大规模HI壳检测。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0304334,
title = {Automatic Detection of Expanding HI Shells Using Artificial Neural Networks},
author = {Anik Daigle and Gilles Joncas and Marc Parizeau and Marc-Antoine Miville-Deschenes},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0304334},
year = {2011}
}
备注
39 pages, 11 figures, accepted by PASP