利用深度学习和卫星影像自动检测暗船对船转运
计算机视觉与模式识别
2024-04-12 v1
摘要
尽管通过遥感进行船舶检测的研究已十分广泛，但尚无研究在卫星影像中识别船对船转运。鉴于转运在非法航运实践中的重要性，这是一个显著的空白。在本文中，我训练了一个卷积神经网络，以准确检测PlanetScope卫星影像中的4种不同类型货船和2种不同类型的船对船转运。然后，我详细阐述了一个通过将卫星检测结果与船舶载GPS数据进行交叉比对，来自动检测疑似非法船对船转运的流程。最后，我将此方法应用于乌克兰与俄罗斯之间的刻赤海峡，识别出自2022年以来的400多起暗转运事件。
引用
@article{arxiv.2404.07607,
title = {Automatic Detection of Dark Ship-to-Ship Transfers using Deep Learning and Satellite Imagery},
author = {Ollie Ballinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.07607},
year = {2024}
}