ISRO 气象应用中地球静止载荷的自动数据配准
计算机视觉与模式识别
2018-05-23 v1 计算工程、金融与科学
摘要
2002 年 KALPANA-1 卫星的发射标志着国产业务化气象预测载荷的建立。2003 年 INSAT-3A 卫星的发射进一步增强了这一能力。基于这两颗卫星数据生成产品的软件于 2004 年随后启动开发，并于 2006 年 1 月安装在新德里的印度气象局。配准一直是从遥感数据生成几乎所有数据产品的最基本操作之一。由于获取过程中不可避免的辐射与几何畸变，配准是一项具有挑战性的任务。此外，云层的存在使问题更加复杂。在本文中，我们提出一种多时相与多波段配准算法。另外，还生成了 INSAT-3A 的 CCD 数据对应的印度边界参考。完整实现由以下步骤构成：1）在感知数据中自动识别地面控制点（GCPs），2）基于匹配点寻找最优变换模型，3）将变换后影像重采样至参考坐标。所提算法使用来自 KALPANA-1 与 INSAT-3A 的真实数据集进行了演示。KALPANA-1 与 INSAT-3A 近期均因燃料耗尽退役，但从它们获得的经验催生了一系列气象卫星及配套软件，如 INSAT-3D 系列，为全国提供连续天气预报。本文不侧重理论（文献中已广泛可得），而聚焦于业务化软件的实现。
引用
@article{arxiv.1805.08706,
title = {Automatic Data Registration of Geostationary Payloads for Meteorological Applications at ISRO},
author = {Jignesh S. Bhatt and N. Padmanabhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08706},
year = {2018}
}
备注
16 pages, 13 figures