非母语儿童口语熟练度的自动评估
计算与语言
2019-03-18 v1
摘要
本文描述了为自动评定意大利学生（9-16 岁）的英语和德语口语熟练度而开发的技术。学生的口语回答首先由自动语音识别（ASR）系统转写，然后使用处理从自动转写中提取的特征的前馈神经网络（NN）进行评分。采用深度神经网络（DNN）的域内声学模型，通过适配原始域外 DNN 的参数得到。
引用
@article{arxiv.1903.06409,
title = {Automatic assessment of spoken language proficiency of non-native children},
author = {Roberto Gretter and Katharina Allgaier and Svetlana Tchistiakova and Daniele Falavigna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06409},
year = {2019}
}