用于阅读诊断的口语朗读准确性自动评估
计算与语言
2024-07-24 v1 声音
音频与语音处理
信号处理
摘要
利用自动语音识别（ASR）自动评估阅读流畅度，对于早期识别阅读困难及后续及时干预具有巨大潜力。亟需精确的评估工具，尤其针对英语以外的语言。在本研究中，我们评估了六种最先进的基于 ASR 的系统，使用 Kaldi 和 Whisper 自动评估荷兰语口语朗读准确性。结果表明，我们最成功的系统与人类评估达到了实质性一致（MCC = .63）。同一系统在强制解码置信度分数与词语正确率之间达到了最高相关性（r = .45）。该系统的语言模型（LM）由测试数据的人工正字法转写和阅读提示组成，这表明在 LM 中纳入阅读错误可提升评估性能。我们讨论了开发自动评估系统的启示，并指出了未来研究的可能方向。
引用
@article{arxiv.2306.03444,
title = {Automatic Assessment of Oral Reading Accuracy for Reading Diagnostics},
author = {Bo Molenaar and Cristian Tejedor-Garcia and Helmer Strik and Catia Cucchiarini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.03444},
year = {2024}
}