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书面法语叙事中直接引语自动标注

计算与语言 2025-01-24 v2

摘要

书面文本中直接引语(DS)的自动标注(AADS)常用于计算叙事理解。基于规则或深度神经网络的方法已被探索,尤其针对英语或德语。然而,对于我们的目标语言法语,相关成果甚少。我们的目标是创建一个统一框架,以设计和评估法语中的 AADS 模型。为此,我们整合了迄今最大的逐词标注 DS 的法语叙事数据集;我们改编了来自其他语言的序列标注或 AADS 的多种基线;并且我们设计并开展了一项聚焦于泛化的广泛评估。结果表明该任务仍需大量努力,并凸显了各基线的特征。尽管该框架可进一步改进,它仍是推动该课题更多研究的一步。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.15634,
  title  = {Automatic Annotation of Direct Speech in Written French Narratives},
  author = {Noé Durandard and Viet-Anh Tran and Gaspard Michel and Elena V. Epure},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.15634},
  year   = {2025}
}

备注

9 pages, ACL 2023