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用于提升公共服务的自动化文本摘要

计算与语言 2019-10-24 v1 机器学习

摘要

自然语言处理和机器学习算法已被证明在多种应用中有效。在本工作中,我们为公共部门中AI应用这一领域做出贡献。我们提出了一个自动化系统,用于处理文本信息、生成重要关键词,并自动摘要Meadville社区陈述的关键要素。我们还描述了在系统开发过程中与My Meadville管理者的协作过程。My Meadville是一项由Meadville市支持的社区倡议,在社区活动中对Meadville居民进行了大量访谈,并将这些访谈转录为文本数据文件。其目标是揭示对Meadville居民重要的问题,以试图提升公共服务。我们的AI系统清洗并预处理访谈数据,随后使用机器学习算法从每次访谈中提取重要关键词和关键摘录。它还提供搜索功能,以基于特定关键词查找相关访谈的摘录。我们的自动化系统为该市节省了超过300小时的人工劳动,若由人工阅读所有访谈并标出要点则需如此之久。我们的发现正被My Meadville倡议用于从收集的数据集中定位重要信息以推进社区提升项目、突出相关社区资产,并协助基于社区成员所识别的关切与待改进领域来确定应采取的步骤。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.10490,
  title  = {Automated Text Summarization for the Enhancement of Public Services},
  author = {Xingbang Liu and Janyl Jumadinova},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10490},
  year   = {2019}
}

备注

Presented at AAAI FSS-19: Artificial Intelligence in Government and Public Sector, Arlington, Virginia, USA