用于评估儿童执行功能的串联步态自动测量系统
计算机视觉与模式识别
2021-07-08 v2
摘要
近年来随着移动技术的普及，基于计算机的 cognitivetest 认知测试变得更加流行和高效。本文中，我们通过分析儿童的步态运动来关注其运动功能的评估。尽管在设计用于步态分析的自动评估系统方面已有大量研究，但大多数工作使用侵入式可穿戴传感器来测量身体运动。我们设计了一种仅需要摄像头的基于计算机视觉的评估系统，使其更易于在学校或家庭环境中使用。我们创建了一个包含 27 名儿童执行该测试的数据集。此外，为提高系统精度，一个基于深度学习的模型先在 NTU-RGB+D 120 数据集上预训练，然后在我们的步态数据集上微调。结果通过达到 76.61% 的分类准确率凸显了所提工作在自动化评估儿童表现方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2012.08662,
title = {Automated system to measure Tandem Gait to assess executive functions in children},
author = {Mohammad Zaki Zadeh and Ashwin Ramesh Babu and Ashish Jaiswal and Maria Kyrarini and Morris Bell and Fillia Makedon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08662},
year = {2021}
}