基于因果与常识情节排序的自动化故事讲述

自动化故事情节生成是指生成连贯情节事件序列的任务。情节事件之间的因果关系被认为能提升故事与情节连贯性的感知。本工作中，我们引入软因果关系的概念，即由常识推理推断出的因果关系。我们展示了 C2PO，一种通过因果、常识情节排序将这一概念操作化的叙事生成方法。利用人类参与者实验协议，我们将我们的系统与具有不同常识推理及归纳偏置的基线系统进行比较，以确定软因果关系在感知故事质量中的作用。通过这些研究，我们还探究了不同叙事类型中常识规范的变化如何影响故事质量感知的相互作用。