液相烧结钨重合金的自动化图像分析与连续性估计
图像与视频处理
2019-02-15 v1 材料科学
摘要
本研究提出一种利用数字图像处理技术的自动化软件模型，用于提取液相烧结钨重合金的图像特征与连续性。所开发的模型以典型图像为输入，无需人工干预即可处理并提供相应的图像特征与连续性值。图像处理算法包括分割、结合点提取、相连接、颗粒计数与连续性估计等阶段。在输出中，确定了钨颗粒尺寸、钨相含量及连续性等微观结构参数。该模型使用液相烧结的 90W-7Ni-3Fe 与 93W-4.9Ni-2.1Fe 合金的 6 张不同扫描电子显微镜图像实现。结果表明，相对于人工测量，该自动化模型对这两种合金的连续性估计误差分别在 5.6% 与 2.9% 附近。所开发的软件可轻易调整用于其他微观结构，并以开源形式提供，供其他研究者使用。
引用
@article{arxiv.1902.05382,
title = {Automated Image Analysis and Contiguity Estimation for Liquid Phase Sintered Tungsten Heavy Alloys},
author = {A. Murat Ozbayoglu and Nuri Durlu and N. Kaan Caliskan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.05382},
year = {2019}
}