开普勒太阳型星观测中振荡参数的自动提取
太阳与恒星天体物理
2009-10-16 v1
摘要
最近开普勒太空望远镜的发射为系统研究大量类太阳恒星中的振荡带来了机会。在asteroFLAG项目的框架内，我们开发了一个自动化流程，用于估计大量时间序列的全局振荡参数，例如最大功率频率（nu_max）和大频率间距（Delta_nu）。我们提出了一种基于自相关函数的有效方法来寻找过剩功率，并使用标度关系来估计粒化时间尺度，作为背景建模的初始条件。我们通过大量模拟推导出nu_max和Delta_nu的可靠不确定度。我们在约2000颗视星等V~7-12的模拟开普勒恒星上测试了该流程，并能够正确确定约一半样本的nu_max和Delta_nu。对于约20%的样本，返回的大频率间距足够精确，可以将恒星半径确定到1%的精度。我们得出结论，这里提出的方法是处理开普勒预期大量数据的一种有前景的方法。
引用
@article{arxiv.0910.2764,
title = {Automated extraction of oscillation parameters for Kepler observations of solar-type stars},
author = {Daniel Huber and Dennis Stello and Timothy R. Bedding and William J. Chaplin and Torben Arentoft and Pierre-Olivier Quirion and Hans Kjeldsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:0910.2764},
year = {2009}
}
备注
14 pages, 9 figures, accepted for publication in Communications in Asteroseismology