基于物联网与开放政府数据的自动化环境合规监测

人类对社会的负面环境影响及生态系统影响常由人类活动驱动，并被日益增强的气候变率所放大。妥善管理这些影响依赖于政府在不确定性增加下保障环境法规合规的能力。水流速率是河流法规合规最广泛使用的评价指标。具体而言，合规阈值通过测算鱼类等水生生物所需最小流速确定，并据此指定为每条河流的最小“环境流量”（eflows）。本文探讨如何利用物联网生成的开放政府数据，来增强基于物联网的 eflows 合规系统的开发。为降低开发与运维成本，所提方案依赖常规采集的河流监测数据。我们的方法使任何拥有类似数据的机构都能快速开发、测试并验证可扩展的 eflow 法规合规监测与评估方案。此外，我们利用爱沙尼亚国家河流监测网络的开放政府数据展示了系统的真实应用。本工作的主要新颖之处在于：所提物联网系统提供了一个简易评估工具，将物联网生成的开放政府数据重新用于合规评估并改进国家级监测。本工作展示了一种使用开放政府数据的物联网方案新范式，并给出了该系统如何在不确定性渐增环境中自动评估环境合规的真实示例。