门诊工作流的自动化诊断
人工智能
2018-06-08 v1 计算机与社会
摘要
门诊诊所常因患者迟到或预约时间长于预期而运行滞后。我们试图开发一种可推广的方法，使医疗服务提供者能够诊断在任一给定提供者诊所日中扰乱排程的工作流问题。我们使用约束优化问题来识别使其余排程准时运行所需的最少预约修改次数。我们将该方法应用于范德比尔特的一家门诊诊所。对于2017年3月27日至2017年4月21日期间在该诊所就诊的患者，较长的周期时间往往比迟到患者更影响整体排程。该工作流诊断方法的结果可用于为干预措施提供信息，以帮助诊所顺畅运行，从而减少患者等待时间并提高提供者利用率。
引用
@article{arxiv.1805.02264,
title = {Automated Diagnosis of Clinic Workflows},
author = {Alex Cheng and Jules White},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.02264},
year = {2018}
}