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Autoencoding Dynamics:拓扑限制与能力

机器学习 2025-11-12 v2 动力系统

摘要

给定“数据流形” MRnM\subset \mathbb{R}^n 和“潜在空间” R\mathbb{R}^\ell,自动编码器是由连续映射组成的配对,包括“编码器” E ⁣:RnRE\colon \mathbb{R}^n\to \mathbb{R}^\ell 和“解码器” D ⁣:RRnD\colon \mathbb{R}^\ell\to \mathbb{R}^n,使得“往返”映射 DED\circ E 尽可能接近在 MM 上的恒等映射 \mboxidM\mbox{id}_M。我们提出了自动编码器固有的各种拓扑限制和能力,并描述了对于具有 MM 作为不变流形的动力系统的自动编码能力。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.04807,
  title  = {Autoencoding Dynamics: Topological Limitations and Capabilities},
  author = {Matthew D. Kvalheim and Eduardo D. Sontag},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.04807},
  year   = {2025}
}