AutoCT：自动化CT配准、分割与量化
图像与视频处理
2023-10-30 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
计算机断层扫描（CT）影像的处理与分析对基础科学发展和临床应用均十分重要。在 AutoCT 中，我们提供了一个综合流程，集成了端到端的自动预处理、配准、分割以及三维 CT 扫描的定量分析。该工程化流程利用微分同胚变换通过高效正逆映射实现基于图谱的 CT 分割与量化。从形变场提取的局部化特征可用于下游统计学习，或有助于医学诊断。在一个轻量便携的软件平台上，AutoCT 为 CT 影像界提供了一个新工具包，以支撑人工智能驱动应用的部署。
引用
@article{arxiv.2310.17780,
title = {AutoCT: Automated CT registration, segmentation, and quantification},
author = {Zhe Bai and Abdelilah Essiari and Talita Perciano and Kristofer E. Bouchard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17780},
year = {2023}
}