基于深度神经网络的澳大利亚长期电力需求预测
神经与进化计算
2018-01-12 v2
摘要
长期电力需求的准确预测在需求侧管理以及电网规划与运行中具有重要作用。需求高估会导致电网资产过度投资，推高电价，而需求低估则可能导致投资不足，造成电力供应不可靠且不安全。在本文中，我们应用深度神经网络预测澳大利亚的长期电力需求。将堆叠自编码器与多层感知机或级联前向多层感知机结合，用于预测未来1至24个月全国范围的用电速率。实验结果表明，深度结构相较于经典神经网络具有更优的性能，尤其是在12至24个月的预测区间内。
引用
@article{arxiv.1801.02148,
title = {Australia's long-term electricity demand forecasting using deep neural networks},
author = {Homayoun Hamedmoghadam and Nima Joorabloo and Mahdi Jalili},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.02148},
year = {2018}
}