基于深度学习的主动配电网预测辅助状态估计
系统与控制
2023-10-24 v1 系统与控制
摘要
在测量不足、存在分布式能源以及对响应性需求行为认知匮乏的情况下运行主动配电网（ADN）是一项巨大挑战。本文引入了需求响应行为的系统性建模，并将其纳入预测辅助状态估计（FASE）中，以更好地控制网络。在基于 FASE 的参数整定、需求画像与聚合方面存在若干创新要素。针对 2023、2035 和 2050 年三个英国代表性需求场景的综合性案例研究证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2310.13817,
title = {Deep Learning Based Forecasting-Aided State Estimation in Active Distribution Networks},
author = {Malek Alduhaymi and Ravindra Singh and Firdous Ul Nazir and Bikash C. Pal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13817},
year = {2023}
}