以类比搜索引擎增强科学创造力
人机交互
2022-06-01 v1
摘要
在科学技术史中，类比一直是创造性问题解决的核心。随着科学论文数量持续指数增长，发现既有问题的多样化解决方案的机会与日俱增。然而，实现这一潜力需要开发一种超越表层匹配与简单关键词的大规模语料搜索手段。在此，我们贡献了首个用于科学论文类比搜索的端到端系统，并以科学家自身的问题评估其有效性。使用人在回路（human-in-the-loop）的 AI 系统作为探针，我们发现我们的系统促进了创造性构思，且构思成功由问题抽象上的中等水平匹配所中介（即高 versus 低）。我们还展示了一个完全自动化的 AI 搜索引擎，其达到了与人在回路系统相近的准确度。我们以赋能自动化类比启发引擎以加速科学创新的设计启示作结。
引用
@article{arxiv.2205.15476,
title = {Augmenting Scientific Creativity with an Analogical Search Engine},
author = {Hyeonsu B. Kang and Xin Qian and Tom Hope and Dafna Shahaf and Joel Chan and Aniket Kittur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.15476},
year = {2022}
}