CoAuthorAI：用于科学书籍写作的人在回路系统
计算与语言
2026-04-23 v1 人工智能
摘要
大型语言模型（LLM）越来越多地用于科学写作，但在书籍篇幅的任务中表现不佳，常产生不一致的结构和不可靠的引用。我们提出 CoAuthorAI，一种人在回路写作系统，结合了检索增强生成、专家设计的层次化大纲以及自动参考文献链接。该系统允许专家在句子级别迭代优化文本，确保连贯性与准确性。在 500 个多领域文献综述章节的评估中，CoAuthorAI 的最大软标题召回率达到 98%；在 100 篇文章的人工评估中，生成内容的满意率达到 82%。使用 CoAuthorAI 和科新科技的 LUFFA AI 模型生成的《Rock Dynamics》一书已由 Springer Nature 出版。这些结果表明，系统化的人机协作可将 LLM 的能力从文章扩展到全书，实现更快、更可靠的科学出版。
引用
@article{arxiv.2604.19772,
title = {CoAuthorAI: A Human in the Loop System For Scientific Book Writing},
author = {Yangjie Tian and Xungang Gu and Yun Zhao and Jiale Yang and Lin Yang and Ning Li and He Zhang and Ruohua Xu and Hua Wang and Kewen Liao and Ming Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.19772},
year = {2026}
}