用基于NLP的接待员增强客户支持
计算与语言
2021-12-06 v1
摘要
在本文中，我们展示了如何将葡萄牙语BERT模型与结构化数据相结合，以部署基于有限状态机的聊天机器人，从而创建一个对话式AI系统，帮助房地产公司预测其客户的联系动机。该模型在包含235个不平衡标签的数据集上取得了人类水平的结果。然后，我们通过对抗经典NLP方法，展示了其在业务影响方面的益处。
引用
@article{arxiv.2112.01959,
title = {Augmenting Customer Support with an NLP-based Receptionist},
author = {André Barbosa and Alan Godoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01959},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 2 figures, Symposium in Information and Human Language Technology (STIL)