用于隐私保护数据聚类的增强旋转变换
密码学与安全
2010-06-11 v1
摘要
多重旋转变换（MRBT）最近被引入，用于缓解对基于旋转变换（RBT）的先验知识独立成分分析（AK-ICA）攻击，该变换用于隐私保护数据聚类。研究表明，MRBT可以缓解AK-ICA攻击，但代价是数据效用降低，因为它无法实现常规聚类。在本文中，我们扩展了MRBT方案，并引入了一种增强旋转变换（ARBT）方案，该方案利用变换的线性性质，既能缓解AK-ICA攻击，又能对使用MRBT变换后的数据子集实现常规聚类。为了展示ARBT以及RBT和MRBT的计算可行性，我们开发了一个工具包，并利用它从开销和隐私性方面对基于数据变换的不同隐私保护数据聚类方案进行了实证比较。
引用
@article{arxiv.1006.1948,
title = {Augmented Rotation-Based Transformation for Privacy-Preserving Data Clustering},
author = {Dowon Hong and Abedelaziz Mohaisen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.1948},
year = {2010}
}
备注
11 pages, 11 figures, and 6 tables