基于注意力的双流视觉Transformer雷达步态识别
计算机视觉与模式识别
2021-11-25 v1 信号处理
摘要
雷达步态识别对光照变化具有鲁棒性，且对隐私的侵犯较小。以往研究通常使用频谱图或步频速度图。前者展示时频模式，后者编码重复频率模式。本工作提出一种基于注意力融合的双流神经网络，以充分聚合这两种表示中的判别信息。两个分支均基于视觉Transformer（Vision Transformer）设计，能很好地捕捉嵌入在这些表示中的步态特征。所提方法在一个大型雷达步态识别基准数据集上得到验证，结果表明其性能显著优于现有最优解决方案。
引用
@article{arxiv.2111.12290,
title = {Attention-based Dual-stream Vision Transformer for Radar Gait Recognition},
author = {Shiliang Chen and Wentao He and Jianfeng Ren and Xudong Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12290},
year = {2021}
}
备注
Under review