基于 ATC 的考虑高光伏渗透配电网最优潮流场景分解算法
系统与控制
2022-07-11 v1 系统与控制
摘要
本文聚焦于基于解析目标级联（ATC）的场景分解方法，该方法适用于高光伏渗透配电网的随机最优潮流（OPF）问题。将原两阶段随机 OPF 模型分解为上层主问题与下层多个子问题。该分解使子问题更易求解，并能有效克服传统基于场景模型的维数灾难。仅通过上下层间传递若干必要耦合信息即可获得全局最优解。此外，下层所有子问题可并行求解，从而提高了计算效率，尤其在场景数较多时。基于 IEEE 33 节点系统及多个更大规模系统的案例研究验证了所提算法的有效性与适应性。
引用
@article{arxiv.2207.03686,
title = {ATC-Based Scenario Decomposition Algorithm for Optimal Power Flow of Distribution Networks Considering High Photovoltaic Penetration},
author = {Xiemin Mo and Tao Liu and Xue Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03686},
year = {2022}
}
备注
In proceedings of the 11th Bulk Power Systems Dynamics and Control Symposium (IREP 2022), July 25-30, 2022, Banff, Canada