异步提升效率：视频与低秩信号的时间编码
图像与视频处理
2022-01-19 v1
摘要
在基于事件的感知中，许多传感器在其输入发生变化时独立且异步地发射事件。与传统采样相比，基于事件的感知在功耗效率上可带来显著改进，因为（1）输出是一串事件流，其中重要信息在于事件的时序，且（2）传感器可轻易受控为仅当输入出现有趣活动时输出信息。此外，基于事件的采样往往能提供比标准均匀采样更好的分辨率。这不仅因为单个基于事件的传感器具有更高的时间分辨率，也因为事件的异步性允许冗余更少且信息更丰富的编码。我们想解释这类奇特结果是如何产生的。为此，我们使用理想时间编码机作为基于事件的传感器的代理。我们探索具有低秩结构信号的时间编码，并将所得理论应用于视频。随后我们看到，若我们拥有高频发射但发射次数较少的时间编码机的高空间密度，则这些时间编码机的异步发射时间相较于标准采样情形允许更好的重建。
引用
@article{arxiv.2104.14511,
title = {Asynchrony Increases Efficiency: Time Encoding of Videos and Low-Rank Signals},
author = {Karen Adam and Adam Scholefield and Martin Vetterli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14511},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 8 figures