期望分位神经网络的渐近理论
统计理论
2020-11-04 v1 统计理论
摘要
神经网络正成为应用中日益重要的工具。然而，神经网络在统计遗传学中尚未广泛使用。本文提出一种称为期望分位神经网络的新神经网络方法。当参数规模过大时，标准的最大似然程序可能失效。我们使用筛法来约束参数空间，并在非参数回归框架下证明其一致性与正态性。
引用
@article{arxiv.2011.01218,
title = {Asymptotic Theory of Expectile Neural Networks},
author = {Jinghang Lin and Xiaoxi Shen and Qing Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01218},
year = {2020}
}